Früher oder später kommt in jedem Podcast-Team in einer Besprechung dieselbe Frage auf: Hört überhaupt jemand zu, und was hat der Podcast der Organisation gebracht? Viele Teams antworten mit einer Download-Zahl, weil sie nichts anderes haben. Die Zahl zeigt, dass eine Datei abgerufen wurde. Ob ein Mensch dabeigeblieben ist, wiedergekommen ist oder über einen Clip auf LinkedIn von der Folge erfahren hat, zeigt sie nicht.
So wird der Podcast an der einen Zahl gemessen, die am wenigsten von dem zeigt, was er leistet. Analytics 3.5 ist seit dem 15. September in Springcast live und genau dafür gebaut, diese Lücke zu schließen.
Dieser Deep Dive nimmt sich fünf Fragen vor, die Sie bisher nicht beantworten konnten. Zu jeder Frage: das Problem, wie es sich Organisationen heute stellt, was die neue Metrik sichtbar macht, wie Sie sie lesen und was Sie als Nächstes tun. Was Sie sehen, hängt von Ihrem Tarif ab.
Diese Metriken sind neu, und wir verbessern sie in den kommenden Wochen und Monaten weiter. Wenn eine Zahl Sie überrascht oder eine Ansicht Ihre Frage nicht beantwortet, sagen Sie es uns in der App.
Alle Screenshots zeigen Beispieldaten eines Demo-Podcasts. Ihre eigenen Ansichten sehen anders aus.
Die Social-Media-Teile dieser Ansicht sind ab Scale verfügbar.
Downloads zählen Abrufe. Die Geschäftsleitung fragt nach Aufmerksamkeit.
Downloads werden um Bots bereinigt, aber ein Download sagt trotzdem nichts über das Zuhören. Ein Kollege kann die ersten vier Minuten abspielen und dann weiterklicken, und es zählt trotzdem als Download. Wenn die Geschäftsleitung also fragt, ob die Leute wirklich zuhören, lautet die ehrliche Antwort aus einem Download-Bericht: Wir wissen es nicht.
Attention Score beantwortet genau diese Frage. Er ist eine einzige Zahl von 0 bis 100: Wie viel echte Aufmerksamkeit erzielen Ihre Inhalte über alle Kanäle hinweg, gemessen an der Aufmerksamkeit, die sie hätten erzielen können? Jeder Kanal bekommt sein eigenes Verhältnis, vom Anteil einer Folge, den die Leute abspielen, bis zum Engagement pro Impression, und daraus entsteht ein gemeinsamer Wert. Kanäle, die Sie nicht verbunden haben, zählen nicht gegen Sie.
So lesen Sie ihn. Vergleichen Sie den Score mit Ihrem eigenen Trend; deshalb steht eine 12-Wochen-Linie darunter. Eine Veränderung um 5 Punkte oder mehr von einer Woche zur nächsten ist ein echtes Signal. Kleinere Ausschläge sind Grundrauschen. Die Balken pro Kanal zeigen, welcher Kanal den Score trägt und welcher ihn nach unten zieht.
Was Sie damit tun. Stellen Sie den Score im Bericht neben Ihre Reichweite, damit die Geschäftsleitung beides sieht: wie viele Menschen Sie erreicht haben und wie viel von den Inhalten diese Menschen tatsächlich aufgenommen haben. Sinkt der Score, während die Reichweite wächst, ziehen Sie Menschen an, die der Inhalt nicht hält: Bringen Sie Ihre Titel näher an das, was die Folge tatsächlich liefert. Die ersten 30 Tage eines Podcasts oder Kanals sind eine Lernphase, in der sich die Vergleichsbasis aufbaut.
Hinter einer stabilen Gesamtzahl kann ein Publikum stecken, das abwandert
Ihre Hörerzahl ist seit drei Monaten konstant. Das kann bedeuten, dass jede Woche dieselben Kolleginnen und Kollegen zuhören. Es kann auch bedeuten, dass die Hälfte aufgehört hat und durch neue Leute ersetzt wurde.
Im Download-Bericht sehen beide Fälle gleich aus, und sie verlangen gegensätzliche Entscheidungen. Der eine Fall sagt: Das Format funktioniert. Der andere sagt: Sie verlieren die Menschen, die Sie bereits gewonnen hatten.
Listener Lifecycle teilt Ihr Publikum in fünf Gruppen ein: New (hat Sie in den letzten 30 Tagen zum ersten Mal gehört), Active (hört weiterhin zu), Reactivated (ist nach 30 oder mehr inaktiven Tagen zurück), Lapsed (seit 30 bis 90 Tagen inaktiv) und Lost (seit 90 Tagen oder länger inaktiv).
So lesen Sie ihn. Gesund ist ein kräftiger Kern aus Active, ein stetiger Zufluss an New und eine schmale Gruppe Lapsed. Eine wachsende Lapsed-Gruppe ist Ihr Frühwarnsignal: Diese Menschen sind noch nicht weg, sie entscheiden gerade. Daneben vergleicht der Audience Velocity Index die Unique Listener dieser Woche mit denen der Vorwoche. 1,00 heißt gleichbleibend, unter 0,95 schrumpfend, über 1,05 wachsend, über 1,20 ein Durchbruch.
Was Sie damit tun. Bleibt die Velocity zwei oder drei Wochen unter 1,0, prüfen Sie zuerst Ihren Veröffentlichungsrhythmus, denn ausgelassene oder unregelmäßige Veröffentlichungen zeigen sich hier früher als irgendwo sonst. Wächst die Lapsed-Gruppe, sprechen Sie diese Kolleginnen und Kollegen mit einer Zusammenfassung an oder kündigen Sie an, was die nächste Reihe bringt. Berichten Sie den Active-Anteil monatlich: Er ist die klarste Antwort auf die Frage „Bleiben die Leute dabei?“
Ein „Listener“ ist ein Unique Listener, die genaueste ehrliche Annäherung an einen einzelnen Menschen. Podcasts, die jünger als 90 Tage sind, zeigen nur New und Active.
Reine Download-Zahlen benachteiligen Ihre neuesten Folgen
Wenn die nächste Staffel geplant wird, öffnet jemand die Download-Liste. Ganz oben stehen die Folgen aus dem letzten Jahr, weil sie ein Jahr Zeit hatten, Abrufe zu sammeln. Die Folge vom letzten Monat wirkt schwach, egal wie gut sie ist. So werden Themen, Gäste und Länge nach Bauchgefühl gewählt, mit einer Liste, die vor allem das Alter misst.
Episode Health bewertet jede Folge im Vergleich zum Durchschnitt Ihres eigenen Podcasts, als Index, bei dem 1,0 Ihr Normalwert ist. Der Wert kombiniert Downloads, Abschlussrate und wiederholtes Hören.
So lesen Sie ihn. 1,0 ist normal für Ihren Podcast, 1,4 liegt deutlich darüber und 0,7 darunter. Episode Health bringt Folgen in eine Rangfolge. Einen Trend für den Podcast zeigt der Wert nicht, denn Ihre durchschnittliche Folge liegt immer bei etwa 1,0. Neue Folgen tragen das Label „provisional“ (vorläufig), bis wiederholtes Hören Zeit hatte, stattzufinden.
Was Sie damit tun. Nehmen Sie die drei stärksten Folgen mit in die Staffelplanung und schauen Sie, was sie gemeinsam haben: Thema, Gast, Titel, Länge, Veröffentlichungszeitpunkt. Öffnen Sie dann die schwächste Folge und stellen Sie zwei Fragen. Sind die Leute gekommen? Das zeigt die Tageskurve auf der Folgenseite, und ein schwacher Start deutet auf die Verpackung hin: den Titel, die Beschreibung, die Ankündigung.
Sind sie geblieben? Das zeigt Listened %: wie viel einer Folge die Leute abspielen, gemessen an Wiedergaben über den Springcast-Player auf Ihrer Website und in Embeds und zusammen mit der zugehörigen Stichprobe angezeigt. Ein schwaches Ende deutet auf den Inhalt hin.
Wer nur auf die Startwoche schaut, übersieht den Katalog
Viele Podcast-Berichte betrachten die erste Woche nach der Veröffentlichung. Ein interner Podcast leistet seine eigentliche Arbeit aber oft später: die Onboarding-Folge, die ein neuer Kollege in seinem ersten Monat abspielt, die Erklärfolge, auf die ein Team vor einer Umstrukturierung zurückgreift. Nichts davon taucht in einer Zahl aus der Startwoche auf, und so berichtet niemand über genau den Teil des Podcasts, der sich dauerhaft auszahlt.
Evergreen Score ist das Verhältnis von Tag 30 zu Tag 7, mit einem von drei Labels: early spike (früher Höhepunkt, danach vorbei), steady (gleichmäßig) oder evergreen (das Hören wächst weit über die erste Woche hinaus weiter).
So lesen Sie ihn. Die Folgenseite zeigt die Tageskurve hinter dem Label, nach Tagen ausgerichtet, damit sich Folgen fair vergleichen lassen. Der Ausschlag zeigt die Kraft Ihrer Ankündigung, der Ausläufer, wie beständig der Inhalt ist. Time-to-first-play zeigt den Median der Stunden zwischen Veröffentlichung und erster Wiedergabe. Neue Folgen zeigen „in progress“ (läuft noch), bis ein Monat Verlauf vorliegt.
Was Sie damit tun. Zählen Sie Ihre Evergreens einmal im Quartal und nehmen Sie diese Zahl in den Bericht auf. Ein wachsender Anteil bedeutet, dass der Katalog mehr von der Arbeit übernimmt, und das ist ein Wert, den die Geschäftsleitung sehen kann. Verlinken Sie Evergreens aus neuen Folgen, nehmen Sie sie in Ihren Onboarding-Ablauf auf und frischen Sie ihre Titel auf. Ein early spike ist für Neuigkeiten in Ordnung: Bewerben Sie solche Folgen in der ersten Woche kräftig.
Der Podcast ist Pillar Content. Der Bericht zählt nur das Audio. (ab Scale)
Dieser Abschnitt gilt ab Scale: Social Analytics ist im Tarif Scale Teil von Pro Analytics, und Company enthält alles aus Scale. Abgedeckt sind LinkedIn, Instagram und Facebook sowie YouTube Shorts. Professional enthält Advanced Analytics ohne diesen Teil.
Was wir bei unseren Kunden sehen: Intern wird der Podcast über Downloads berichtet, obwohl er oft der Pillar Content des Kommunikationsplans ist. Aus jeder Folge werden Snippets und Social-Media-Posts geschnitten und veröffentlicht.
Die Reichweite dieser Posts wird selten zusammen mit den Hörzahlen berichtet, und gemeinsam erzählen sie oft eine ganz andere Geschichte. Der Podcast wirkt wie ein kleiner Audiokanal, obwohl er einen großen Teil dessen speist, was Sie veröffentlichen.
Multi-platform Reach fasst diese Geschichte in eine Zahl, dargestellt als Spanne: Unique Listener im Audio, Videoaufrufe und Social-Media-Reichweite zusammen, mit einer festen Korrektur für Menschen, die Sie an mehr als einer Stelle sehen. Die Spanne ist Absicht, denn Plattformen messen unterschiedlich und Zielgruppen überschneiden sich.
Videoplattformen melden außerdem Aufrufe, nicht Zuschauer, daher fällt der Videoanteil etwas zu günstig aus, und die Karte weist darauf hin. Verwenden Sie den unteren Wert, wann immer Sie an der Zahl gemessen werden.
Die Reichweite zeigt Ihnen, dass der Podcast weit gekommen ist. Cross-Channel Referral Lift zeigt Ihnen, ob die Posts Menschen zum Zuhören gebracht haben. Für jeden Social-Media-Post zu einer Folge zeigt er als Prozentwert, wie viel zusätzliches Hören der Post ausgelöst hat, über das hinaus, was die Folge ohnehin erreicht hätte.
Er vergleicht die Stunden nach dem Post mit dem normalen Rhythmus genau dieser Folge, damit ein üblicher Anstieg am Abend nicht dem Post zugeschrieben wird. Pro Kanal zusammengefasst wird daraus audio-lift per channel: Ihre Kanäle, sortiert nach dem Hören, das sie auslösen.
So lesen Sie ihn. +40 % bedeutet, dass ein Post auf je zehn Wiedergaben, die die Folge ohnehin gehabt hätte, vier zusätzliche ausgelöst hat. Ein Wert um null heißt: Der Post hat Menschen erreicht, nur keine, die zuhören. Beständigkeit über mehrere Posts zählt mehr als ein einzelner viraler Ausreißer.
Was Sie damit tun. Berichten Sie Reichweite und Lift gemeinsam: wie weit der Podcast gekommen ist und welcher Kanal daraus Hören gemacht hat. Verlagern Sie Ihre Clips zu dem Kanal mit beständigem Lift, auch wenn ein anderer mehr Impressions hat. Lift braucht Posts, die mit Folgen verknüpft sind; die automatische Erkennung verknüpft die meisten, den Rest verknüpfen Sie in der Post-Tabelle. Posts zu sehr neuen Folgen sind als „provisional“ markiert.
Was diese Zahlen nicht tun
Alles, was Sie sehen, ist aggregiert, und Standortdetails erscheinen erst oberhalb von Mindestgruppengrößen. Sie können über Reichweite und Aufmerksamkeit berichten, ohne über eine einzelne Kollegin oder einen einzelnen Kollegen zu berichten.
Von der Download-Zahl zum echten Bild
Wie sich der Nutzen belegen lässt, ist die Frage, die wir von Teams der internen Kommunikation am häufigsten hören. Wählen Sie drei bis fünf dieser Metriken für Ihren Bericht, nicht mehr.
Für einen internen Podcast: Unique Listener über 30 Tage, Attention Score und der Active-Anteil aus Listener Lifecycle. Ab Scale kommt audio-lift per channel als KPI hinzu, mit Multi-platform Reach daneben zur Orientierung.
Leiten Sie Zielwerte aus Ihrem eigenen 90-Tage-Median ab. Lassen Sie Spannen und alles, was als „provisional“ markiert ist, aus Ihren Zielwerten heraus; sie zeigen die Richtung. Prüfen Sie einmal im Monat, in derselben Reihenfolge, und der Trend wird zum Argument.
Welcher Tarif was zeigt
- Essential enthält Basic Analytics.
- Professional enthält Advanced Analytics.
- Scale enthält Pro Analytics mit Social Analytics (LinkedIn, Instagram und Facebook, YouTube Shorts) und Custom Data.
- Company enthält alles aus Scale.
Wenn Sie Springcast bereits nutzen
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Wenn Sie neu hier sind
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Wenn Sie es der Geschäftsleitung belegen müssen
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