Vroeg of laat krijgt elk podcastteam in een overleg dezelfde vraag: luistert er eigenlijk iemand, en wat heeft de podcast de organisatie opgeleverd? Veel teams antwoorden met een downloadcijfer, omdat ze dat nu eenmaal hebben. Dat cijfer vertelt je dat een bestand is opgevraagd. Het vertelt je niet of iemand bleef luisteren, terugkwam of de aflevering ontdekte via een clip op LinkedIn.
Zo wordt de podcast beoordeeld op het ene getal dat het minst laat zien van wat hij doet. Analytics 3.5, sinds 15 september live in Springcast, is gebouwd om dat gat te dichten.
Deze deepdive behandelt vijf vragen die je eerder niet kon beantwoorden. Per vraag: het probleem zoals organisaties dat nu ervaren, wat de nieuwe metric zichtbaar maakt, hoe je hem leest en wat je daarna doet. Wat je ziet, hangt af van je plan.
Deze metrics zijn nieuw, en we blijven ze de komende weken en maanden verbeteren. Verrast een getal je, of beantwoordt een scherm je vraag niet? Laat het ons weten in de app.
Alle screenshots tonen voorbeelddata van een demoshow. Je eigen schermen zien er anders uit.
De onderdelen voor social media op dit scherm zijn beschikbaar vanaf Scale.
Downloads tellen opvragingen. Het management vraagt naar aandacht.
Downloads worden gefilterd op bots, maar een download zegt nog steeds niets over luisteren. Een collega kan de eerste vier minuten afspelen en daarna afhaken, en het telt gewoon als download. Vraagt het management of mensen echt luisteren, dan is het eerlijke antwoord uit een downloadrapport: dat weten we niet.
Attention Score beantwoordt die vraag direct. Het is één getal van 0 tot 100: hoeveel echte aandacht krijgt je content over alle kanalen heen, afgezet tegen de aandacht die hij had kunnen krijgen? Elk kanaal krijgt een eigen verhouding, van hoeveel van een aflevering mensen afspelen tot engagement per impressie, en die worden samengevoegd tot één score. Kanalen die je niet hebt gekoppeld, tellen niet in je nadeel.
Zo lees je hem. Vergelijk de score met je eigen trend; daarom staat er een lijn van 12 weken onder. Een verschuiving van 5 punten of meer ten opzichte van de week ervoor is een echt signaal. Kleinere schommelingen zijn ruis. De balken per kanaal laten zien welk kanaal de score draagt en welk kanaal hem omlaag trekt.
Wat je ermee doet. Zet de score in je rapportage naast je bereik, zodat het management ziet hoeveel mensen je hebt bereikt en hoeveel van de content ze echt tot zich hebben genomen. Daalt de score terwijl je bereik groeit, dan trek je mensen aan die de content niet vasthoudt: laat je titels beter aansluiten bij wat de aflevering waarmaakt. De eerste 30 dagen van een show of kanaal zijn een leerperiode, waarin de basislijn wordt opgebouwd.
Een stabiel totaal kan een publiek verbergen dat vertrekt
Het totale aantal luisteraars staat al drie maanden stil. Dat kan betekenen dat elke week dezelfde collega's luisteren. Het kan ook betekenen dat de helft is afgehaakt en is vervangen door nieuwe mensen.
In beide gevallen ziet het downloadrapport er precies hetzelfde uit, terwijl ze om tegengestelde beslissingen vragen. Het ene zegt dat het format werkt. Het andere zegt dat je de mensen kwijtraakt die je al had gewonnen.
Listener Lifecycle, de levenscyclus van je luisteraars, verdeelt je publiek in vijf groepen: New (hoorde je voor het eerst in de afgelopen 30 dagen), Active (luistert nog steeds), Reactivated (terug na 30 of meer stille dagen), Lapsed (30 tot 90 dagen stil) en Lost (90 dagen of langer stil).
Zo lees je het. Gezond is een stevige kern van Active, een gestage instroom van New en een dunne groep Lapsed. Een groeiende groep Lapsed is je vroege waarschuwing: die mensen zijn nog niet weg, ze twijfelen. Daarnaast vergelijkt de Audience Velocity Index het aantal unieke luisteraars van deze week met dat van vorige week, en laat zo zien hoe snel je publiek groeit of krimpt. 1,00 is vlak, onder 0,95 krimp je, boven 1,05 groei je en boven 1,20 is er sprake van een doorbraak.
Wat je ermee doet. Blijft Velocity twee à drie weken onder 1,0, kijk dan eerst naar je publicatieritme, want overgeslagen of onregelmatige publicaties zie je hier eerder terug dan waar ook. Groeit de groep Lapsed, bereik die collega's dan met een terugblik of kondig aan wat de volgende serie brengt. Rapporteer maandelijks het aandeel Active: dat is het zuiverste antwoord op de vraag “blijven mensen luisteren?”
Een “luisteraar” is een unieke luisteraar: dichter bij één persoon kom je met een eerlijke meting niet. Shows die jonger zijn dan 90 dagen tonen alleen New en Active.
Ruwe downloadcijfers benadelen je nieuwste afleveringen
Bij de planning van het volgende seizoen opent iemand de downloadlijst. Bovenaan staan de afleveringen van vorig jaar, want die hebben een jaar gehad om afspeelbeurten te verzamelen. De aflevering van vorige maand lijkt zwak, hoe goed die ook is. Zo worden onderwerpen, gasten en lengte op gevoel gekozen, met een lijst die vooral leeftijd meet.
Episode Health, de gezondheid van een aflevering, scoort elke aflevering ten opzichte van het gemiddelde van je eigen show, als index waarbij 1,0 je normaal is. De score combineert downloads, voltooiing en herhaald luisteren.
Zo lees je het. 1,0 is normaal voor je show, 1,4 presteert duidelijk beter en 0,7 blijft achter. Health rangschikt afleveringen. Het is geen trend voor de show als geheel, want je gemiddelde aflevering scoort altijd rond 1,0. Verse afleveringen krijgen het label “provisional” (voorlopig) totdat er tijd is geweest voor herhaald luisteren.
Wat je ermee doet. Neem de top drie mee naar de seizoensplanning en kijk wat ze gemeen hebben: onderwerp, gast, titel, lengte, publicatiemoment. Open daarna de zwakste aflevering en stel twee vragen. Kwamen mensen erop af? De dagcurve op de afleveringspagina laat het zien, en een zwakke start wijst naar de verpakking: de titel, de beschrijving, de aankondiging.
Bleven ze luisteren? Listened % laat het zien: hoeveel van een aflevering mensen afspelen, gemeten op afspeelbeurten via de Springcast-player op je site en in embeds, en getoond met de omvang van de steekproef erbij. Een zwakke finish wijst naar de inhoud.
Wie alleen naar de lanceringsweek kijkt, ziet de catalogus niet
Veel podcastrapportages kijken naar de eerste week na publicatie. Maar een interne podcast doet zijn echte werk vaak later: de onboardingaflevering die een nieuwe collega in de eerste maand afspeelt, de uitleg waar een team op terugvalt vlak voor een reorganisatie. Niets daarvan zie je terug in een cijfer over de lanceringsweek. Juist het deel van de podcast dat blijft renderen, is dus het deel waar niemand over rapporteert.
Evergreen Score laat zien hoe lang een aflevering blijft presteren. Het is de verhouding tussen dag 30 en dag 7, met een van drie labels: early spike (een piek aan het begin, daarna is het klaar), steady (stabiel) of evergreen (het luisteren blijft groeien, tot ver na week één).
Zo lees je het. De afleveringspagina toont de dagcurve achter het label, uitgelijnd per dag, zodat je afleveringen eerlijk kunt vergelijken. De piek is je aankondigingskracht; de staart laat zien hoe duurzaam de content is. Time-to-first-play toont de mediaan van het aantal uren tussen publicatie en de eerste afspeelbeurt. Verse afleveringen tonen “in progress” (bezig) totdat er een maand aan gegevens is.
Wat je ermee doet. Tel je evergreens één keer per kwartaal en zet dat aantal in de rapportage. Een groeiend aandeel betekent dat de catalogus meer van het werk doet, en dat is waarde die het management kan zien. Link vanuit nieuwe afleveringen naar je evergreens, neem ze op in je onboardingtraject en fris hun titels op. Een early spike is prima voor nieuws: promoot zo'n aflevering in week één stevig.
De podcast is pillar content. De rapportage telt alleen de audio. (vanaf Scale)
Deze sectie geldt vanaf Scale: social analytics maakt op Scale deel uit van pro analytics, en Company heeft alles wat in Scale zit. Het gaat om LinkedIn, Instagram en Facebook, en YouTube Shorts. Professional bevat advanced analytics zonder social analytics.
Wat we bij onze klanten zien: intern wordt de podcast gerapporteerd op downloads, terwijl hij vaak de pillar content van het communicatieplan is. Uit elke aflevering worden snippets en social posts gesneden en gepubliceerd.
Het bereik van die posts wordt zelden naast de luistercijfers gerapporteerd, terwijl ze samen vaak een heel ander verhaal vertellen. De podcast lijkt dan een klein audiokanaal, terwijl hij een groot deel voedt van wat je publiceert.
Multi-platform Reach, je bereik over alle platforms samen, vat dat verhaal in één getal, weergegeven als bandbreedte: unieke audioluisteraars, videoweergaven en bereik op social media bij elkaar opgeteld, met een vaste correctie voor mensen die je op meer dan één plek zien. Het is bewust een bandbreedte, omdat platforms verschillend meten en publieken overlappen.
Videoplatforms rapporteren bovendien weergaven, geen kijkers. Het videodeel valt daardoor iets te gunstig uit, en dat staat ook op de kaart. Gebruik de onderkant van de bandbreedte zodra je op het getal wordt afgerekend.
Bereik vertelt je dat de podcast is rondgegaan. Cross-Channel Referral Lift vertelt je of de posts mensen aan het luisteren hebben gekregen. Voor elke social post over een aflevering laat hij zien hoeveel extra luisteren die post heeft opgeleverd bovenop wat de aflevering toch al zou hebben gedaan, uitgedrukt als percentage.
Hij vergelijkt de uren na de post met het normale ritme van die aflevering zelf, zodat een gewone avondpiek niet aan de post wordt toegeschreven. Opgeteld per kanaal wordt dat audio-lift per channel: je kanalen gerangschikt naar het luisteren dat ze opleveren.
Zo lees je het. +40% betekent dat een post vier extra afspeelbeurten opleverde op elke tien die de aflevering anders zou hebben gehad. Rond nul betekent dat de post mensen bereikte, alleen niet mensen die luisteren. Consistentie over meerdere posts telt zwaarder dan één virale uitschieter.
Wat je ermee doet. Rapporteer bereik en lift samen: hoe ver de podcast is rondgegaan, en welk kanaal dat heeft omgezet in luisteren. Verschuif je clips naar het kanaal met consistente lift, ook als een ander kanaal meer impressies haalt. Lift werkt alleen met posts die aan afleveringen zijn gekoppeld; automatische detectie koppelt de meeste, de rest koppel je zelf in de posttabel. Posts over heel verse afleveringen krijgen het label “provisional”.
Wat deze cijfers niet doen
Alles wat je ziet is geaggregeerd, en locatiedetails verschijnen alleen boven een minimale groepsgrootte. Je kunt rapporteren over bereik en aandacht zonder over één individuele collega te rapporteren.
Van een downloadcijfer naar het echte beeld
De opbrengst aantonen: dat is de vraag die we het vaakst horen van teams voor interne communicatie. Kies drie tot vijf van deze metrics voor je rapportage, niet meer.
Voor een interne podcast: unieke luisteraars over 30 dagen, Attention Score en het aandeel Active uit Listener Lifecycle. Vanaf Scale voeg je audio-lift per channel toe als KPI, met Multi-platform Reach ernaast voor de richting.
Stel doelen op basis van je eigen mediaan over 90 dagen. Houd bandbreedtes en alles wat als “provisional” is gemarkeerd buiten je doelen; die laten de richting zien. Bekijk de cijfers één keer per maand, in dezelfde volgorde, en de trend wordt vanzelf je argument.
Welk plan wat laat zien
- Essential heeft basic analytics.
- Professional heeft advanced analytics.
- Scale heeft pro analytics met social analytics (LinkedIn, Instagram en Facebook, YouTube Shorts) en custom data.
- Company heeft alles wat in Scale zit.
Als je Springcast al gebruikt
Log in, open Analytics bij een van je shows en begin bij het dashboard.
Als je nieuw bent
Start een proefperiode en zet je eigen show erin. Veertien dagen, geen creditcard, en je data blijft vanaf de eerste upload in de EU.
Start je gratis proefperiode →
Als je het moet bewijzen aan het management
Plan een demo en neem de vraag mee die je management steeds weer stelt. We lopen hem samen met je door op deze schermen.