Du skriver den månedlige podcastopdatering samme sted som alt andet efterhånden: med en assistent åben i nabofanen. Tallene, den skal bruge, ligger i Springcast. Så du læser et tal, skifter fane, taster det ind, skifter tilbage. Først derefter går du i gang med det, der krævede dig: hvad tallene betyder.
Siden 15. september er det mellemtrin valgfrit. Springcast taler Model Context Protocol via et Content API og et Analytics API. Forbind Claude eller en anden assistent, der understøtter MCP, og stil dine egne data spørgsmål med dine egne ord. MCP-forbindelsen findes på Scale og op.
Denne artikel handler om, hvad forbindelsen er til: de to API'er, tre spørgsmål, der er værd at stille i din første uge, hvad forbindelsen ikke gør, og hvordan du sætter den op. Hvad MCP er, forklaret uden fagsprog, står i hvad MCP betyder for podcastere. En hel session, fra én prompt til en planlagt episode, står i styr din podcast fra ChatGPT eller Claude. Denne artikel begynder, hvor de to slutter.
Screenshotsene viser vores eget show, Rainmakers, og vores eget Springcast-workspace. Dine egne skærme ser anderledes ud.
Hvad der gik live 15. september: to API'er, én forbindelse
Forbindelsen har to sider, og det hjælper at vide, hvilken du taler med.
Content API dækker det, der er i dit show: episoder, beskrivelser, transskriptioner. Gennem det kan din assistent lave et udkast til show notes ud fra en transskription eller skrive en beskrivelse i den tone, du allerede bruger.
Analytics API dækker tallene: hvilken episode der holdt på opmærksomheden længst, hvor frafaldet begynder, hvordan lytningen fordeler sig på platform og geografi. Det er den side, denne artikel bruger mest tid på.
Begge sider læser den konto, du logger ind på, i det øjeblik du spørger.
Din uge, før og efter
Før: Analytics i én fane, opdateringen i en anden. Du ved, hvilke tal du skal bruge, for de skifter ikke fra måned til måned, og du taster dem ind et ad gangen. Når nogen stiller et opfølgende spørgsmål på mødet, er svaret „det slår jeg op“.
Efter: opdateringen og tallene er i ét vindue. Du spørger, læser svaret og beslutter, hvad der skal med. Det opfølgende spørgsmål fra mødet ryger i chatten, med de samme ord, som personen brugte.
Du beslutter stadig, hvad tallene betyder, og hvad der hører hjemme i rapporten. Du holder op med at være copy-paste-leddet mellem to faner.
Hvilken episode holdt på opmærksomheden længst i sidste måned?
Du ved allerede, hvilken episode der fik flest downloads. Den ligger øverst på listen, og det er som regel den, du promoverede hårdest. Det, du ikke ved, er, hvilken episode folk blev hængende ved. Det er en anden liste, og det er den, der fortæller dig, hvad du skal lave mere af.
Hvad du spørger om. „Hvilken episode holdt på opmærksomheden længst i sidste måned?“ Det er hele prompten. Tilføj „og med hvor meget“, hvis du vil have tallene med i svaret.
Hvad du får tilbage. Sidste måneds episoder, rangeret efter hvor længe folk blev hængende, med tallene bag rangeringen. Det er de data, du ville finde i Analytics; forskellen er, at assistenten har læst dem for dig.
Hvad du gør med det. Sæt den rangering ved siden af downloadlisten i din opdatering. Når de to lister er uenige, har du fundet noget: en episode, der trak folk til og ikke holdt på dem, eller en, som få fandt, og som de fleste af dem hørte færdig. Se så på, hvad topepisoderne har til fælles: emne, gæst, længde, den dag du udgav.
Hvor begynder frafaldet?
Du har sikkert en mistanke om din indledning. For lang, eller gæsten præsenteret i minut seks. At tjekke det betyder at åbne episodesiden og aflæse en kurve, så det bliver ved med at være en mistanke.
Hvad du spørger om. „Hvor begynder frafaldet i den seneste episode?“ Følg op med „og i den forrige“, så sammenligner du.
Hvad du får tilbage. Det punkt i episoden, hvor lytningen falder, og hvor stejlt faldet er. Bed om det for de sidste tre episoder, så ved du, om der er et mønster.
Hvad du gør med det. Et fald i de første minutter peger på klipningen: skær i introen, ryk gæsten frem. Et fald senere peger på indholdet. Uanset hvad: stil det samme spørgsmål om den næste episode, og se, om punktet har flyttet sig.
En månedsrapport, du videresender i stedet for at bygge
Opdateringen til din chef eller ejeren er den opgave, der oftest bliver tastet ind igen. En håndfuld tal i et fast layout, hver måned.
Hvad du spørger om. „Saml sidste måned i en kort rapport, jeg kan videresende: lyttere, de tre episoder, der holdt på opmærksomheden længst, og hvor folk afspillede dem, fordelt på platform. Almindeligt sprog.“ Sig, hvem der skal læse den; tonen følger med.
Hvad du får tilbage. Et udkast i den form, du bad om, med tallene fra din konto. Læs det, før det ryger nogen steder hen. Tallene kommer fra Springcast, sætningerne omkring dem kommer fra assistenten, og den første måned holder du begge dele op mod dashboardet.
Hvad du gør med det. Gem prompten. Næste måned sætter du den ind igen og ændrer ét ord.
Spørg, som du ville spørge en kollega
Nævn perioden og episoden. „Sidste måned“ og „den seneste episode“ er klart; „på det seneste“ og „det interview“ er det ikke, og svaret bliver vagt på samme måde. Bed om tallene bag et svar, når du har tænkt dig at citere det.
Når et svar overrasker dig, så åbn Analytics og se efter. Enten passer tallet, og du har lært noget, eller også var spørgsmålet uklart, og du formulerer det om. Det tjek tager et minut.
Den anden vej: din transskription, din tone
Det virker også den anden vej. Gennem Content API kan din assistent lave et udkast til show notes ud fra transskriptionen eller skrive en episodebeskrivelse i den tone, du allerede bruger. Du ser hvert udkast, før noget ændrer sig i dit show.
Hvordan det ser ud i én session, fra prompten til en planlagt episode, står i styr din podcast fra ChatGPT eller Claude. Denne artikel bliver ved spørgsmålene.
Hvad forbindelsen ikke gør
Grænsen er det, der fortæller dig, om det her passer ind i din uge, så her er den.
- Der sker ingenting, før du forbinder. Forbindelsen findes først, når du har sat den op; ingen assistent læser din konto som standard.
- Den udgiver ikke af sig selv. Udkast kommer tilbage til dig til godkendelse. De redaktionelle beslutninger bliver hos dig; indtastningen gør ikke.
- Den optager eller uploader ikke lyd. Det er stadig dig, i Springcast.
- Den tjekker ikke sit eget arbejde. Tallene kommer fra din konto, formuleringerne kommer fra assistenten. Navne, citater og ethvert tal, der skal ind i en rapport, får et blik fra dig først.
- Den erstatter ikke Analytics. Når du vil se efter i stedet for at spørge, er skærmene der stadig, og det er dér, du tjekker et svar første gang.
Sådan sætter du det op
Du forbinder én gang, og du kan tilbagekalde adgangen når som helst. Derefter kan assistenten læse dit show, når du beder den om det.
Stedet at begynde er siden om AI og MCP. Claude er den primært understøttede assistent; enhver anden assistent, der understøtter MCP, kan også forbindes. Stil derefter det første spørgsmål ovenfor.
Hvilket abonnement har det
- Scale har MCP-forbindelsen, med Content API og Analytics API.
- Company har det også.
- Essential og Professional har det ikke.
Scale koster €49 om måneden ekskl. moms. Betaler du månedligt, kan du opsige måned for måned.
Hvis du er på Scale
Log ind, sæt forbindelsen op, og spørg, hvilken episode der holdt på opmærksomheden længst i sidste måned.
Hvis du er på Professional
MCP-forbindelsen er en del af skridtet op til Scale, sammen med social analyse og dynamisk indhold i fuldt omfang. Sammenlign, hvad der ændrer sig, på prissiden.
Hvis du er ny her
Start en prøveperiode, og læg dit eget show ind. Fjorten dage, intet kreditkort, og dine data bliver i Europa fra første upload.